Intelligence artificielle — Bruxelles
Nous construisons des systèmes d'IA qui réduisent vos coûts opérationnels, accélèrent vos décisions et transforment vos données brutes en avantage concurrentiel. Basés à Bruxelles, nous travaillons avec des PME et des grands groupes dans toute la Belgique.
Discutons de votre projet
Superintelli AI est une société de conseil et de développement en intelligence artificielle fondée à Bruxelles en 2021. Notre équipe regroupe neuf ingénieurs et chercheurs spécialisés en apprentissage automatique, traitement du langage naturel et vision par ordinateur.
Nous ne vendons pas de logiciel en boîte. Chaque solution est conçue à partir des données réelles du client, entraînée sur son contexte métier, puis déployée dans son infrastructure existante. Un projet type dure entre six et quatorze semaines, de l'audit initial à la mise en production.
Notre bureau se trouve au centre de Bruxelles, à quelques minutes du quartier européen. Nous accueillons volontiers les clients sur place pour des ateliers de cadrage ou des démonstrations de prototypes.
Six domaines d'expertise, chacun appuyé par des cas concrets réalisés en Belgique et dans les pays voisins.
Nous automatisons les tâches répétitives : extraction de factures, classification de tickets support, routage de courriels. Un client du secteur logistique a réduit de 70 % le temps de traitement de ses bons de commande après déploiement de notre pipeline d'extraction documentaire.
Prévision de la demande, détection de fraude, scoring de risque crédit. Nos modèles utilisent des techniques de gradient boosting et de réseaux récurrents selon la nature temporelle ou tabulaire des données. Nous fournissons aussi les tableaux de bord de suivi pour que vos équipes puissent interpréter les résultats sans compétence technique.
Chatbots multilingues (français, néerlandais, anglais), analyse de sentiment sur les avis clients, résumé automatique de documents juridiques. Nous affinons des modèles de langage pré-entraînés sur le vocabulaire propre à votre secteur pour obtenir une précision supérieure à 92 % dès les premières semaines.
Contrôle qualité sur ligne de production, comptage de personnes en temps réel, lecture automatique de plaques d'immatriculation. Nous déployons des modèles de détection d'objets optimisés pour tourner sur des caméras industrielles standard, sans matériel GPU coûteux sur site.
Avant de coder quoi que ce soit, nous auditons vos données, vos processus et vos objectifs métier. L'audit dure cinq jours et produit un rapport de faisabilité avec estimation de ROI, architecture technique recommandée et feuille de route sur douze mois. Ce rapport vous appartient, même si vous choisissez un autre prestataire pour la réalisation.
Nous formons vos développeurs et analystes à maintenir les modèles que nous livrons. Sessions de deux jours en présentiel ou à distance, avec exercices pratiques sur vos propres jeux de données. L'objectif : que votre équipe soit autonome pour ré-entraîner et ajuster les modèles sans dépendre de nous.
Nous passons une semaine dans vos locaux. Nous identifions les sources de données disponibles, les contraintes réglementaires (RGPD, directives sectorielles) et les indicateurs de performance que le modèle devra optimiser.
En trois semaines, nous livrons un prototype fonctionnel testé sur un échantillon représentatif de vos données. Ce prototype sert à valider l'approche technique et à mesurer la précision attendue avant d'investir dans la version de production.
Le modèle final est entraîné, testé et documenté. Nous mettons en place des pipelines de données automatisés, des tests de régression et un monitoring de la dérive du modèle. Durée habituelle : quatre à huit semaines.
Le modèle est déployé dans votre cloud ou sur vos serveurs. Nous assurons un suivi de trois mois après la mise en production, avec alertes automatiques si la performance du modèle descend sous un seuil convenu.
Un audit de faisabilité coûte entre 4 000 et 6 000 euros. Un projet complet, du prototype au déploiement, se situe généralement entre 25 000 et 80 000 euros selon la complexité des données et l'infrastructure cible. Nous fournissons un devis détaillé après l'audit.
Oui. Nous signons un accord de confidentialité (NDA) avant tout échange de données. Les données ne quittent jamais votre infrastructure sauf si vous le demandez explicitement. Tous nos ingénieurs sont soumis à des clauses de confidentialité individuelles.
Nous avons réalisé des projets en France, aux Pays-Bas et au Luxembourg. Pour les clients situés à plus de deux heures de Bruxelles, nous organisons les ateliers de cadrage en visioconférence et nous déplaçons sur site uniquement pour les phases critiques.
Python est notre langage principal. Nous utilisons PyTorch et scikit-learn pour la modélisation, MLflow pour le suivi des expériences, et Docker avec Kubernetes pour le déploiement. L'infrastructure cloud est généralement AWS ou Azure, selon les préférences du client.
Le prototype rapide existe précisément pour répondre à cette question. Si les résultats du prototype ne sont pas satisfaisants, nous vous le disons clairement et nous ne facturons pas la phase de développement. Nous avons refusé de poursuivre trois projets en 2024 parce que les données disponibles ne permettaient pas d'atteindre la précision requise.
Décrivez votre projet en quelques lignes. Nous répondons sous 48 heures ouvrables avec une première analyse et, si pertinent, une proposition d'audit.
Adresse
Rue de la Loi 42, 1000 Brussels, Brussels-Capital Region, Belgium
Téléphone
+32 2 684 26 67
Email
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